Painel Orçamentário — AGU
Dashboard interativo para acompanhamento da execução orçamentária, cruzando dados de contratos e empenhos em um só painel.
Ver no GitHub →Portfólio · Recife, PE — Brasil
Analytics Engineer Analista de Dados & BI · AGU
Analista de Dados & BI na AGU (Advocacia-Geral da União), responsável pelo ciclo completo dos dados — da coleta em múltiplas fontes até a automação dos painéis — com governança e segurança em cada etapa.
Sobre mim
Sou de Recife (PE), formado em Análise e Desenvolvimento de Sistemas na Faculdade Senac. Hoje sou Analista de Dados & BI na AGU (Advocacia-Geral da União).
Fora do trabalho sigo me especializando por conta própria — certificações em Data Analytics (Google) e Engenharia de Dados (IBM), além de cursos aplicados em Python, SQL, Power BI e IA.
Gosto de entender o dado antes de decorar a ferramenta, e de traduzir número em decisão que faça sentido para quem opera o negócio.
No dia a dia, sou apaixonado por futebol e música — e vivo minha fé em Jesus Cristo em tudo o que faço.
Metodologia
O mesmo fluxo em todo projeto: coleto, trato, modelo, visualizo e automatizo — com segurança e governança em cada etapa, não só no final.
Coleto dados de diversas fontes diferentes — sistemas web, sistemas de gestão e planilhas alimentadas manualmente —, cada uma com sua própria formatação. Quando o setor precisa, também crio a planilha do zero.
Trato e padronizo as bases no VS Code com Python (Pandas). A IA acelera o processo, mas todo resultado do ETL passa por conferência minha antes de seguir adiante.
Com a base validada e segura, crio KPIs, métricas, fórmulas DAX e colunas calculadas — com apoio de IA e checagem própria de cada resultado.
Construo o painel em Power BI ou em um painel web (HTML), conforme a necessidade do gestor — sempre certificando o resultado antes da entrega.
Crio os fluxos que alimentam os painéis automaticamente a cada atualização da base, sem depender de atualização manual.
Responsável pela segurança, manutenção e governança de todas as bases e painéis — do início ao fim do processo, de forma contínua.
Portfólio
Uma seleção de painéis e análises — do dado bruto ao insight visual.
Dashboard interativo para acompanhamento da execução orçamentária, cruzando dados de contratos e empenhos em um só painel.
Ver no GitHub →Painel de controle de despesas com viagens a serviço, consolidando lançamentos em uma visão única por período.
Ver no GitHub →Ferramenta de acompanhamento de faturas e vencimentos para o ciclo 2026, com visão consolidada dos status de pagamento.
Ver no GitHub →Dashboard interativo que cruza hábitos digitais noturnos (tempo de tela, doomscrolling) com qualidade do sono, ansiedade e fadiga, a partir de dados de 1.000 respondentes — com filtros e tabela editável em tempo real.
Ver no GitHub →Pipeline pessoal de ETL que transforma um CSV bruto de vendas em um dashboard pronto para análise.
Ver no GitHub →Estudos e experimentos contínuos em Data Science, SQL e Power BI ficam versionados no meu GitHub.
Ver todos os repositórios →Experiência
Atual
Atuo no ciclo completo dos dados — veja como eu trabalho — entregando painéis de acompanhamento orçamentário, custo de viagem e controle de faturas, além de um portal de dados interno para consulta de contratos, empenhos e ordens bancárias.
2020 — 2024
Consultoria como Pessoa Jurídica em análise de desempenho esportivo para equipes de futsal e futebol: coleta e tratamento de dados físicos e técnicos dos atletas, construção de relatórios de rendimento e indicadores de performance para a comissão técnica, e apoio à tomada de decisão em treinos e escalações a partir de dados.
Trajetória
Skills
Hard skills — o que eu opero
Soft skills — como eu trabalho
Quebro problemas complexos em hipóteses testáveis com dados.
Traduzo métricas em decisões que importam para a operação.
Vou da causa raiz à solução, sem parar no sintoma.
Conto a história por trás do número para qualquer público.
Qualidade e consistência do dado antes de qualquer gráfico.
Contato
Estou sempre aberto a trocar uma ideia sobre dados, colaborar em projetos de BI/Engenharia de Dados ou ouvir sobre novas oportunidades. Se é o seu caso, me chama.